北大多媒体信息处理研究室招收保研本科生和实习生
北大王选计算机研究所多媒体信息处理研究室欢迎有意向保研(直博生或硕士生)、出国的本科同学申请,具体情况如下
1.直博生、硕士生:
(1)学院:北京大学智能学院
(2)专业:智能科学与技术
(3)研究方向:多媒体智能、计算机视觉、机器学习
2.硕士生:
(1)学院:北京大学深圳研究生院 信息工程学院
(2)专业:计算机科学与技术
(3)研究方向:多媒体分析、计算机视觉、人工智能
3.专硕(2年):
(1)学院:北京大学数学学院
(2)专业:大数据专业
(3)研究方向:多媒体分析、计算机视觉、人工智能
附件下载:
《MIPL实习生报名表》
1.直博生、硕士生:
(1)学院:北京大学智能学院
(2)专业:智能科学与技术
(3)研究方向:多媒体智能、计算机视觉、机器学习
2.硕士生:
(1)学院:北京大学深圳研究生院 信息工程学院
(2)专业:计算机科学与技术
(3)研究方向:多媒体分析、计算机视觉、人工智能
3.专硕(2年):
(1)学院:北京大学数学学院
(2)专业:大数据专业
(3)研究方向:多媒体分析、计算机视觉、人工智能
一 研究室目前主要从事如下几个方面的研究:
- 跨媒体检索:实现图像、视频、文本等跨媒体内容的交叉检索,包括跨媒体统一表征、相似性计算等,可应用于跨媒体搜索引擎等;也包括跨媒体索引构建,例如图像哈希、视频哈希、跨媒体哈希等,支持跨媒体大数据的快速检索。例如任意给定一张图像,可通过跨媒体检索技术,得到与查询图像语义相似的图像、视频、文本、音频、图形等不同媒体的检索结果;
- 跨媒体描述与生成:实现X2Y生成,X和Y可以是任意媒体类型,例如根据视频内容自动生成文本描述,根据文本描述自动生成图像、视频等,可应用于素材创作与生成、图像分析、视频分析等;
- 跨媒体知识图谱与推理:综合使用图像、视频、文本等跨媒体内容构建知识图谱,可应用于跨媒体分析识别、智能问答等;同时综合使用图像、视频、文本等跨媒体内容进行自动推理,包括蕴含推理、常识推理、知识推理等;
- 细粒度视觉分析:对图像粗粒度的大类进行细粒度的子类识别,例如区分鸟的不同种类、车的不同型号、飞机的不同机型等。图像细分类通常面临类间差异小、类内差异大的挑战,例如对下面的大凤头京燕、阿卡迪亚京燕、蓝鹀进行图像细粒度识别难度很大;
- 视觉内容识别:使计算机“看懂”图像视频等视觉内容,从视觉内容中自动识别过滤有害信息,对于维护网络内容安全具有重要意义。可应用于特殊标志识别与过滤、视频违规内容审核、监控异常场景检测等;
- 行人再识别与跨时空关联:让计算机判断图像或视频序列中是否存在特定行人,并在跨时空场景下将行人进行关联,以辅助行人追踪与轨迹预测等任务。可应用于智能安防,失联人员查找,行人追踪,行人轨迹预测等;
- 多模态大模型:通过在大规模无标注/弱标注数据上进行自监督学习,实现对多模态信息的提取和融合,学习通用知识表征并在少量标注数据上微调,提高模型在文本生成图像、视觉问答、视觉定位、图像描述生成等多种下游任务上的性能;
- 机器学习与人工智能:包括机器学习、深度学习、跨媒体智能、大数据智能等。
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二 基本要求:
- 不仅是读论文,更重要的是动手做东西,包括做实验等;
- 自我驱动,具有很强的事业心和上进心,勤奋努力;
- 创新能力强,勇于面对困难和挑战;
- 认真负责、积极主动,具备良好的沟通能力和团队协作能力;
- 熟练掌握C/C++/Python,具备较强的编程能力和动手能力。
三 研究室部分毕业生简介:
- 何相腾:南开大学计算机系10本-北京大学信息学院14直博研究方向:图像细分类获得荣誉: 2020年CCF优秀博士学位论文奖,2020年北京大学优秀博士学位论文奖,2020年北京市普通高等学校优秀毕业生,2020年北京大学优秀毕业生,华为奖学金(2018-2019学年),北京大学三好学生(2018-2019学年),百度奖学金(2018年度),北京大学博士研究生校长奖学金(2018-2019学年),信息学院“学术十杰”(2017-2018学年),国家奖学金(2017-2018学年),华为奖学金(2016-2017学年)相关报道:中国计算机学会报道、北京大学王选所报道、《读芯术》媒体报道、百度报道 毕业去向:阿里巴巴达摩院(杭州)、北京大学王选计算机研究所
- 黄鑫:北京大学信息学院10本-14硕-17转博研究方向:跨媒体分析与推理获得荣誉:北京大学校长奖学金(2019-2020学年),北京大学优秀科研奖(2017-2018学年),北京大学杨芙清-王阳元院士奖学金(2015-2016学年),计算机所2015优秀学生,王选奖学金(2013-2014学年),新生奖学金一等奖,北京大学“优秀毕业生”,信息学院本科优秀毕业论文,五四奖学金(2012-2013学年),冈松奖学金(2010-2011学年) 毕业去向:华为(北京)
- 綦金玮:北京大学信息学院12本-16硕 研究方向:跨媒体分析与检索获得荣誉:2019年北京市优秀毕业生,2019年北京大学优秀毕业生,计算机所2019优秀硕士论文,北京大学三好学生标兵(2017-2018学年),国家奖学金(2017-2018学年),计算机所2017优秀学生,新生奖学金特等奖(2015计算机所保研学生夏令营第一名),信息学院本科优秀毕业论文,王选奖学金(2015-2016学年),北京大学“学习进步奖”(2014-2015学年),五四奖学金(2013-2014学年),信息学院新生二等奖学金(2012-2013学年),董氏东方奖学金(2012-2013学年),北京大学第十届“江泽涵杯”数学建模与计算机应用竞赛一等奖 毕业去向:阿里巴巴达摩院(北京)
- 肖天骏:南开大学计算机系08本-北京大学信息学院12硕-2015年北京大学硕士毕业 研究方向:图像细分类获得荣誉:2015计算机所优秀硕士论文(共2名,肖天骏排名第一),新生奖学金一等奖 毕业去向:特斯拉(美国)
- 翟晓华:南京大学计算机系05本-北京大学信息学院09直博-2014年北京大学博士毕业 研究方向:跨媒体检索获得荣誉:信息学院“学术十杰”(2012-2013学年) 毕业去向:Google Brain(瑞士)
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