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北京大学计算机研究所多媒体信息处理研究室
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研究室简介

多媒体信息处理研究室(Multimedia Information Processing Lab, 简称MIPL)是北京大学王选计算机研究所下属的专业研究室,主任是彭宇新教授。

MIPL主要以图像处理、视频处理、机器学习、人工智能等为基础,对图像、视频、文本、音频等多模态数据进行采集、分析、识别和挖掘,为构建新一代的跨媒体分析与搜索、AIGC等智能系统提供关键技术支撑。MIPL的研究方向主要有:多媒体分析、计算机视觉、人工智能。

MIPL继承和发扬王选院士提倡的"顶天立地"传统,既强调在基础研究及基础应用研究上作出一流的研究成果,为北京大学创建世界一流大学作出应有贡献;也强调在应用研究上实现研究成果的推广应用,以更好地服务于国家重大需求和经济主战场。MIPL已和工业界建立了广泛的合作关系,包括华为、腾讯、阿里、快手、蔚来、美团、中国电信、中国铁塔等头部企业。

MIPL正处于发展期,迫切需要各种人才。如果您希望申请北大教职、博士后、研发工程师(北大合同编制)、国内访问学者,或是希望考博、申请保研(直博生和硕士生)、实习、外校访问学生,请与彭宇新教授(pengyuxin@pku.edu.cn)联系。

招贤纳士(长期有效)

  • 招收保研本科生和实习生
  • 招聘博士后,博雅博士后
  • 招聘助理教授和助理研究员
  • 招聘外校访问学生
  • 近期会议

  • ECCV 2026
  • Abstract due: 2026-02-27
    Papers due: 2026-03-06
    Conference date:
    2026-09-08~2026-09-13
    Location: Malmö, Sweden
  • ACM MM 2026
  • Abstract due: 2026-03-25
    Papers due: 2026-04-01
    Conference date:
    2026-11-10~2026-11-14
    Location: Rio de Janeiro, Brazil

    新闻

    • 2026-02-04:实验室2022届博士后王运波访问MIPL并交流
    • 2026-01-31:彭宇新教授受邀参加2025CCF颁奖典礼
    • 2026-01-30:彭宇新教授入选爱思唯尔2025“中国高被引学者”榜单
    • 2026-01-30:彭宇新教授入选2025年度CCF星级演讲者
    • 2026-01-30:华为2012实验室计算美学领域SE马飞龙访问MIPL
    • 2026-01-26:MIPL的2篇论文被ICLR 2026接收
    • 2026-01-26:MIPL的1篇论文被TIP期刊接收
    • 2026-01-16:北大王选所彭宇新团队在细粒度多模态大模型上取得系列进展
    • 2025-12-31:祝贺王梓烁同学荣获2025年度王选计算机研究所优秀学生奖
    • 2025-12-24:祝贺彭宇新教授当选2025年度中国计算机学会(CCF)会士
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    源代码

    • 2026-01-25:研究室发布TIP 2026自动驾驶三维语义场景补全论文MRA源代码
    • 2026-01-14:研究室发布TMM 2026少样本细粒度视觉分类论文CausalFSFG源代码
    • 2025-12-22:研究室发布TPAMI 2026终身行人重识别论文Bi-C²R源代码
    • 2025-11-19:研究室发布AAAI 2026自动驾驶语义场景补全论文HD²-SSC源代码
    • 2025-11-16:研究室发布AAAI 2026行人重识别论文CKDA源代码
    • 2025-09-22:研究室发布ACM MM 2025自动驾驶三维占用预测论文SPHERE源代码
    • 2025-09-18:研究室发布TPAMI 2025人体动作质量评估论文Uni-FineParser源代码
    • 2025-05-15:研究室发布CVPR 2025细粒度视觉理解论文DyFo源代码
    • 2025-05-06:研究室发布CVPR 2025海报广告生成论文PosterO源代码
    • 2025-04-24:研究室发布CVPR 2025终身行人重识别论文DKC源代码
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    数据集

    • 大规模跨媒体数据集和评测基准PKU Xmedia & XmediaNet(2014年6月发布,已被斯坦福大学、卡内基梅隆大学、微软等290多个机构使用)
    • 国际首个细粒度跨媒体数据集和评测基准PKU FG-Xmedia(2019年10月发布,已被卡内基梅隆大学、麻省理工学院、谷歌、微软等120多个机构使用)
    • 内容感知布局生成的数据集和评测基准PKU PosterLayout(2023年7月发布,已被卡内基梅隆大学、微软、谷歌Deepmind、Adobe、Apple等100多个机构使用)
    • 以人为中心的数据集和评测基准FineDiving-HM(2024年7月发布,已被斯坦福大学、南洋理工大学等60多个机构使用)
    • 大规模多人场景的细粒度时空动作定位数据集和评测基准FineSports(2024年7月发布,已被斯坦福大学、英伟达等60多个机构使用)
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    研究室微信公众号



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