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2024-08-06：孙宏博博士与彭宇新教授荣获2024年BSIG优秀博士学位论文奖与优秀导师奖
2024年8月6日，北京图象图形学学会公布了BSIG2024优秀博士学位论文及优秀导师评选结果。北京大学多媒体信息处理研究室孙宏博的博士论文《弱监督细粒度图像分类方法研究》获北京图象图形学学会BSIG2024优秀博士学位论文奖，彭宇新教授荣获优秀导师奖。本年度学会共遴选出5篇获奖博士学位论文。
孙宏博的博士论文围绕细粒度视觉分析问题，针对细分类模型面临的监督信息不精细、不准确、不充足、动态变化难题，开展了弱监督细粒度图像分类方法研究，主要创新工作如下：
攻读博士期间，孙宏博同学共接收和发表5篇IEEE Trans.和CCF A类论文，其中第一作者4篇，包括IEEE TMM 2024、IJCAI 2024、ACM MM 2023和ACM MM 2022。2019-2020年，孙宏博同学作为团队主要成员参加国际权威评测TRECVID视频样例搜索比赛（Instance Search，INS），均获第一名。
孙宏博2012年9月考入天津大学电子信息工程专业，2016年7月本科毕业并获得工学学士学位。2016年9月免试进入天津大学信息与通信工程专业攻读硕士学位，2019年1月硕士毕业并获得工学硕士学位。2019年9月考入北京大学王选计算机研究所攻读博士学位，导师彭宇新教授，2024年7月获得北京大学理学博士学位。随后进入中国电信人工智能公司工作。
北京市图像图形学会创建于1993年，是北京市科学技术协会所属的市级学会，是全市从事图像图形理论及相关领域的科学技术工作者组成的学术性团体。目前学会由团体会员单位和个人会员组成。包括大批长期从事图像图形领域工作的专家、教授和科技人员。他们及其所在单位都在本领域取得了卓越成果，在国内外具有广泛影响和声誉，拥有丰富的经验、雄厚的技术力量和良好的工作条件；多年来承担了大量国家级、省部市重大科研项目；获得了许多国家级、省部级及北京市的科技成果奖。有些则在高新科技产业化方面做出了突出贡献，产品在国内外有良好的声誉和广阔的市场。
北京图象图形学学会优秀博士学位论文评选活动旨在推动图像图形学领域的科技进步，鼓励创新性研究，促进青年人才成长，授予在图像图形及其相关领域的基础理论或应用研究中取得重要成果，或在关键技术或应用技术创新等方面成果显著的学位论文作者。
北京图象图形学学会报道：http://www.bsig.org.cn/detail/2574
（按姓氏拼音排序）
孙宏博的博士论文围绕细粒度视觉分析问题，针对细分类模型面临的监督信息不精细、不准确、不充足、动态变化难题，开展了弱监督细粒度图像分类方法研究，主要创新工作如下：
- 针对训练数据标注粗、监督信息不精细的难题，提出基于对象结构信息建模的弱标注细粒度图像分类方法，增强模型对视觉对象的外观和结构的理解表征能力，在仅使用图像类别标签作为监督信号的情况下实现准确细分类。
- 针对训练数据含噪声、监督信息不准确的难题，提出基于层级语义一致性学习的含噪细粒度图像分类方法，引导模型聚焦图像关键区域，滤除噪声数据并增强模型的表征能力。
- 针对训练数据样本少、监督信息不充足的难题，提出基于视觉提示学习的小样本细粒度图像分类方法，使用视觉-语言模型蕴含的跨模态匹配知识和下游小样本训练集的视觉知识，提高模型在小样本场景下的细分类性能。
- 针对训练数据动态增长、增量类别难学习的难题，提出基于双模态特征记忆的细粒度类别增量学习方法，引导视觉-语言模型学习并存储类别的辨识性视觉和文本原型特征，赋予模型持续学习新增细粒度子类别的能力。
攻读博士期间，孙宏博同学共接收和发表5篇IEEE Trans.和CCF A类论文，其中第一作者4篇，包括IEEE TMM 2024、IJCAI 2024、ACM MM 2023和ACM MM 2022。2019-2020年，孙宏博同学作为团队主要成员参加国际权威评测TRECVID视频样例搜索比赛（Instance Search，INS），均获第一名。
孙宏博2012年9月考入天津大学电子信息工程专业，2016年7月本科毕业并获得工学学士学位。2016年9月免试进入天津大学信息与通信工程专业攻读硕士学位，2019年1月硕士毕业并获得工学硕士学位。2019年9月考入北京大学王选计算机研究所攻读博士学位，导师彭宇新教授，2024年7月获得北京大学理学博士学位。随后进入中国电信人工智能公司工作。
北京市图像图形学会创建于1993年，是北京市科学技术协会所属的市级学会，是全市从事图像图形理论及相关领域的科学技术工作者组成的学术性团体。目前学会由团体会员单位和个人会员组成。包括大批长期从事图像图形领域工作的专家、教授和科技人员。他们及其所在单位都在本领域取得了卓越成果，在国内外具有广泛影响和声誉，拥有丰富的经验、雄厚的技术力量和良好的工作条件；多年来承担了大量国家级、省部市重大科研项目；获得了许多国家级、省部级及北京市的科技成果奖。有些则在高新科技产业化方面做出了突出贡献，产品在国内外有良好的声誉和广阔的市场。
北京图象图形学学会优秀博士学位论文评选活动旨在推动图像图形学领域的科技进步，鼓励创新性研究，促进青年人才成长，授予在图像图形及其相关领域的基础理论或应用研究中取得重要成果，或在关键技术或应用技术创新等方面成果显著的学位论文作者。
北京图象图形学学会报道：http://www.bsig.org.cn/detail/2574