北大王选计算机研究所多媒体信息处理研究室欢迎有意向保研（直博生或硕士生）、出国的本科同学申请，具体情况如下
       1.直博生、硕士生:
          （1）学院：北京大学智能学院
          （2）专业：智能科学与技术
          （3）研究方向：多媒体智能、计算机视觉、机器学习
       2.硕士生:
          （1）学院：北京大学深圳研究生院 信息工程学院
          （2）专业：计算机科学与技术
          （3）研究方向：多媒体分析、计算机视觉、人工智能
       3.专硕（2年）:
          （1）学院：北京大学数学学院
          （2）专业：大数据专业
          （3）研究方向：多媒体分析、计算机视觉、人工智能

一 研究室目前主要从事如下几个方面的研究：

1. 跨媒体检索：实现图像、视频、文本等跨媒体内容的交叉检索，包括跨媒体统一表征、相似性计算等，可应用于跨媒体搜索引擎等；也包括跨媒体索引构建，例如图像哈希、视频哈希、跨媒体哈希等，支持跨媒体大数据的快速检索。例如任意给定一张图像，可通过跨媒体检索技术，得到与查询图像语义相似的图像、视频、文本、音频、图形等不同媒体的检索结果；

2. 跨媒体描述与生成：实现X2Y生成，X和Y可以是任意媒体类型，例如根据视频内容自动生成文本描述，根据文本描述自动生成图像、视频等，可应用于素材创作与生成、图像分析、视频分析等；

3. 跨媒体知识图谱与推理：综合使用图像、视频、文本等跨媒体内容构建知识图谱，可应用于跨媒体分析识别、智能问答等；同时综合使用图像、视频、文本等跨媒体内容进行自动推理，包括蕴含推理、常识推理、知识推理等；

4. 细粒度视觉分析：对图像粗粒度的大类进行细粒度的子类识别，例如区分鸟的不同种类、车的不同型号、飞机的不同机型等。图像细分类通常面临类间差异小、类内差异大的挑战，例如对下面的大凤头京燕、阿卡迪亚京燕、蓝鹀进行图像细粒度识别难度很大；

5. 视觉内容识别：使计算机“看懂”图像视频等视觉内容，从视觉内容中自动识别过滤有害信息，对于维护网络内容安全具有重要意义。可应用于特殊标志识别与过滤、视频违规内容审核、监控异常场景检测等；

6. 行人再识别与跨时空关联：让计算机判断图像或视频序列中是否存在特定行人，并在跨时空场景下将行人进行关联，以辅助行人追踪与轨迹预测等任务。可应用于智能安防，失联人员查找，行人追踪，行人轨迹预测等；

7. 多模态大模型：通过在大规模无标注/弱标注数据上进行自监督学习，实现对多模态信息的提取和融合，学习通用知识表征并在少量标注数据上微调，提高模型在文本生成图像、视觉问答、视觉定位、图像描述生成等多种下游任务上的性能；

8. 机器学习与人工智能：包括机器学习、深度学习、跨媒体智能、大数据智能等。

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二 基本要求：

1. 不仅是读论文，更重要的是动手做东西，包括做实验等；
2. 自我驱动，具有很强的事业心和上进心，勤奋努力；
3. 创新能力强，勇于面对困难和挑战；
4. 认真负责、积极主动，具备良好的沟通能力和团队协作能力；
5. 熟练掌握C/C++/Python，具备较强的编程能力和动手能力。

三 研究室部分毕业生简介：

1. 何相腾：南开大学计算机系10本-北京大学信息学院14直博
   研究方向：图像细分类
   获得荣誉： 2020年CCF优秀博士学位论文奖，2020年北京大学优秀博士学位论文奖，2020年北京市普通高等学校优秀毕业生，2020年北京大学优秀毕业生，华为奖学金（2018-2019学年），北京大学三好学生（2018-2019学年），百度奖学金（2018年度），北京大学博士研究生校长奖学金（2018-2019学年），信息学院“学术十杰”（2017-2018学年），国家奖学金（2017-2018学年），华为奖学金（2016-2017学年）
   相关报道：中国计算机学会报道、北京大学王选所报道、《读芯术》媒体报道、百度报道
   毕业去向：阿里巴巴达摩院（杭州）、北京大学王选计算机研究所
2. 黄鑫：北京大学信息学院10本-14硕-17转博
   研究方向：跨媒体分析与推理
   获得荣誉：北京大学校长奖学金（2019-2020学年），北京大学优秀科研奖（2017-2018学年），北京大学杨芙清-王阳元院士奖学金（2015-2016学年），计算机所2015优秀学生，王选奖学金（2013-2014学年），新生奖学金一等奖，北京大学“优秀毕业生”，信息学院本科优秀毕业论文，五四奖学金（2012-2013学年），冈松奖学金（2010-2011学年）
   毕业去向：华为（北京）
3. 綦金玮：北京大学信息学院12本-16硕
   研究方向：跨媒体分析与检索
   获得荣誉：2019年北京市优秀毕业生，2019年北京大学优秀毕业生，计算机所2019优秀硕士论文，北京大学三好学生标兵（2017-2018学年），国家奖学金（2017-2018学年），计算机所2017优秀学生，新生奖学金特等奖（2015计算机所保研学生夏令营第一名），信息学院本科优秀毕业论文，王选奖学金（2015-2016学年），北京大学“学习进步奖”（2014-2015学年），五四奖学金（2013-2014学年），信息学院新生二等奖学金（2012-2013学年），董氏东方奖学金（2012-2013学年），北京大学第十届“江泽涵杯”数学建模与计算机应用竞赛一等奖
   毕业去向：阿里巴巴达摩院（北京）
4. 肖天骏：南开大学计算机系08本-北京大学信息学院12硕-2015年北京大学硕士毕业
   研究方向：图像细分类
   获得荣誉：2015计算机所优秀硕士论文（共2名，肖天骏排名第一），新生奖学金一等奖
   毕业去向：特斯拉（美国）
5. 翟晓华：南京大学计算机系05本-北京大学信息学院09直博-2014年北京大学博士毕业
   研究方向：跨媒体检索
   获得荣誉：信息学院“学术十杰”（2012-2013学年）
   毕业去向：Google Brain（瑞士）

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  请有意申请的同学将报名表（见附件）、详细个人简历（包括项目经历，获奖情况等）、成绩单及其他个人觉得必要的资料发送给彭宇新教授：pengyuxin@pku.edu.cn。报名邮件请标注主题为【申请直博生报名】或【申请硕士生报名】或【申请实习生报名】。

附件下载：
《MIPL实习生报名表》