2022年4月24日，北京图象图形学学会公布了BSIG2022优秀博士学位论文及优秀导师评选结果。北京大学多媒体信息处理研究室黄鑫的博士论文《基于知识迁移的跨媒体检索与推理方法研究》荣获北京图象图形学学会BSIG2022优秀博士学位论文奖，彭宇新教授荣获优秀导师奖。本年度学会共遴选出5篇获奖博士学位论文。
       黄鑫的博士论文围绕跨媒体检索与推理问题，针对跨媒体标注数据不足导致模型训练困难的技术瓶颈，以知识迁移为核心思想展开了深入研究，主要创新工作如下：

1. 针对从单媒体源域到跨媒体目标域的知识迁移问题，提出对抗式混合迁移网络方法，以源域和目标域中的共有媒体类型作为“桥梁”进行知识迁移，利用单一媒体的标注数据突破跨媒体检索模型的训练难题。
2. 针对从跨媒体源域到跨媒体目标域的知识迁移问题，提出渐进式两级跨媒体知识迁移方法，按照从易到难的原则，自适应地迁移已有跨媒体数据中的媒体内、媒体间的复杂知识，提升新数据的检索准确率。
3. 针对从检索任务到蕴涵推理任务的知识迁移问题，提出图文混合序列匹配方法，能够在克服“异构鸿沟”综合多种媒体前提进行蕴涵推理的同时，迁移跨媒体检索任务包含的关联知识，提升关联学习能力与推理准确率。

       攻读博士期间，黄鑫以第一作者发表ACM/IEEE Trans. 及CCF A类论文6篇，包括IEEE TCYB、TMM、ACM TOMM、CVPR、IJCAI等，Google学术引用922次。申请发明专利6项，获授权4项。作为团队主要成员参加国际权威评测TRECVID，2015-2018连续4年在视频语义搜索比赛（Instance Search，INS）中均获第一名。

       黄鑫2010年9月考入北京大学信息科学技术学院计算机科学技术系攻读本科学位，2014年7月本科毕业并获得理学学士学位。2014年9月免试进入北京大学王选计算机研究所攻读硕士学位，导师彭宇新教授。2017年9月获得硕博连读资格攻读博士学位，2020年7月获得北京大学理学博士学位。随后进入华为公司工作。

       北京市图像图形学会创建于1993年，是北京市科学技术协会所属的市级学会，是全市从事图像图形理论及相关领域的科学技术工作者组成的学术性团体。目前学会由团体会员单位和个人会员组成，包括大批长期从事图像图形领域工作的专家、教授和科技人员。他们及其所在单位都在本领域取得了卓越成果，在国内外具有广泛影响和声誉，拥有丰富的经验、雄厚的技术力量和良好的工作条件；多年来承担了大量国家级、省部市重大科研项目；获得了许多国家级、省部级及北京市的科技成果奖。

       北京图象图形学学会优秀博士学位论文评选活动旨在推动图像图形学领域的科技进步，鼓励创新性研究，促进青年人才成长，授予在图像图形及其相关领域的基础理论或应用研究中取得重要成果，或在关键技术或应用技术创新等方面成果显著的博士学位论文作者。

北京图象图形学学会报道：http://www.bsig.org.cn/detail/2486