2021年7月16日，天津大学苏苒副教授应邀来北大王选计算机研究所交流，并做了题为“药物开发的计算建模方法研究”的学术报告。
　　随着计算机技术的发展，药物的研发越来越趋向于智能化。利用智能技术构建计算模型研发药物可以大大缩短新药的开发周期，并降低开发成本。本报告将围绕药物的毒副作用、药物的敏感性等问题，综合介绍报告人及其课题组提出的一系列适应于具体药物问题的计算建模方法。这些方法利用基因组学数据、药物信息等数据，构建了包括：融合多种剂量以及基于生物特征图谱及采用多种分类策略的毒性预测模型、预测抗癌药物敏感性的多阶堆叠模型以及深度模型等，涉及了回归、分类、基因选择等方法的探究。
　　苏苒，天津大学智能与计算学部副教授，天津市青年千人，近年来在生物医药信息计算与智能分析领域，特别是利用智能技术解决抗癌药物的精准治疗方面做出了探索和研究。相关研究成果以第一或者通讯作者发表论文近40篇，均为SCI收录，其中包括15篇中科院一区文章，生物信息领域权威期刊Bioinformatics以及Briefings in Bioinformatics 14篇。共有11篇文章入选ESI高被引论文，3篇入选ESI年度热点论文。SCI他引总次数1300+，Google学术引用2000+，H指数25。担任CCF生物信息专委会委员、Frontiers in pharmacology等期刊编委。研究成果在nature子刊、cell子刊等权威期刊获得引用和好评。相关技术在天津市肿瘤医院、天津市医院等开展临床试用。