2012-11-27:本研究室独立完成的1篇论文被多媒体领域知名国际期刊MMSJ接收
本研究室的1篇论文被Multimedia Systems(MMSJ)接收:XiaohuaZhai, YuxinPeng, and Jianguo Xiao, “Cross-Media Retrieval by Intra-Media and Inter-Media Correlation Mining”。祝贺翟晓华同学。
该论文针对如何计算不同媒体的内容相似性难题,提出了共同考虑媒体内部和媒体之间的语义关联关系挖掘算法。在媒体内部,提出了一种基于近邻分析的异构相似性度量算法,以两个媒体对象共同属于同一个语义类别的概率作为跨媒体相似度,这样能够充分考虑媒体内部的语义信息。在媒体之间,提出了一种跨媒体关联关系传递算法,该算法能够共同考虑不同媒体对象之间的正相关信息和负相关信息,这样能够充分考虑媒体之间的关联关系。最后,该论文采用AdaRank算法融合了媒体内部和媒体之间的相似性,获得强排序器用于跨媒体检索。该方法在两个跨媒体检索数据集上得到了更好的效果。
该论文针对如何计算不同媒体的内容相似性难题,提出了共同考虑媒体内部和媒体之间的语义关联关系挖掘算法。在媒体内部,提出了一种基于近邻分析的异构相似性度量算法,以两个媒体对象共同属于同一个语义类别的概率作为跨媒体相似度,这样能够充分考虑媒体内部的语义信息。在媒体之间,提出了一种跨媒体关联关系传递算法,该算法能够共同考虑不同媒体对象之间的正相关信息和负相关信息,这样能够充分考虑媒体之间的关联关系。最后,该论文采用AdaRank算法融合了媒体内部和媒体之间的相似性,获得强排序器用于跨媒体检索。该方法在两个跨媒体检索数据集上得到了更好的效果。